查看更多
查看更多
查看更多
查看更多
查看更多
查看更多
查看更多
在工業(yè)自動化浪潮席卷全球的今天，生產(chǎn)線上物料的快速、精準(zhǔn)分離是提升整體效率的關(guān)鍵瓶頸之一。傳統(tǒng)的人工分揀或基于二維視覺的引導(dǎo)方式，在面對堆疊、姿態(tài)各異、背景復(fù)雜的散亂零件時，往往顯得力不從心，存在效率低、易出錯、柔性差等痛點(diǎn)。而隨著3D視覺技術(shù)的成熟與普及，一種更為智能、高效的解決方案——3D視覺引導(dǎo)單件分離技術(shù)，正成為破解這一難題的利器，引領(lǐng)著智能分揀進(jìn)入一個全新的維度。
所謂3D視覺引導(dǎo)單件分離，其核心在于利用高精度的3D視覺傳感器（如激光輪廓儀、結(jié)構(gòu)光相機(jī)等）對料框或傳送帶上的成堆工件進(jìn)行掃描，實(shí)時獲取物體表面的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。與只能提供平面信息的2D視覺不同，3D視覺能夠精確感知物體的高度、輪廓、姿態(tài)甚至表面凹陷等深度信息。系統(tǒng)內(nèi)置的先進(jìn)算法會對這些海量的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，準(zhǔn)確識別出每一個獨(dú)立工件的三維坐標(biāo)（X, Y, Z）和空間旋轉(zhuǎn)角度（Rx, Ry, Rz），即使它們緊密堆疊或部分相互遮擋。
基于這些精確的六維位姿信息，系統(tǒng)可以智能規(guī)劃最優(yōu)的抓取順序和路徑，引導(dǎo)機(jī)器人（通常是六軸或協(xié)作機(jī)器人）的末端執(zhí)行器（如吸盤、夾爪）精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)“單件分離”——即從一堆雜亂工件中，穩(wěn)定、有序地一次抓取一個目標(biāo)工件，并將其放置到指定位置，如裝配工位、另一條傳送帶或包裝盒中。這個過程完全自動化，無需人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)了從“一堆”到“一個”的精準(zhǔn)、連續(xù)轉(zhuǎn)化。
這項技術(shù)具體帶來了哪些顛覆性的價值呢？首先是極高的分揀精度與成功率。3D視覺對深度信息的捕捉，使其能夠有效應(yīng)對反光、暗色、形狀復(fù)雜或堆疊緊密的工件，避免了2D視覺因缺乏高度信息而導(dǎo)致的誤判或抓取失敗，尤其適用于汽車零部件、電子產(chǎn)品、五金件、注塑件等精密制造領(lǐng)域。其次是卓越的生產(chǎn)柔性與快速換線能力。當(dāng)生產(chǎn)線需要更換產(chǎn)品種類時，只需在系統(tǒng)中更換或調(diào)整對應(yīng)的工件三維模型和抓取參數(shù)，即可快速適配新工件，大大縮短了調(diào)試時間，滿足了小批量、多品種的柔性生產(chǎn)需求。再者是顯著的效率提升與成本節(jié)約。它實(shí)現(xiàn)了7x24小時不間斷作業(yè)，分揀節(jié)拍遠(yuǎn)高于人工，同時降低了因錯揀、漏揀導(dǎo)致的物料損耗和后續(xù)工序中斷風(fēng)險，長遠(yuǎn)來看，人力成本也得到大幅優(yōu)化。
以國內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)傳感器與自動化解決方案提供商凱基特的實(shí)際應(yīng)用為例。在某大型汽車零部件供應(yīng)商的齒輪分揀線上，傳統(tǒng)方式依賴人工從料箱中拾取各種規(guī)格的齒輪進(jìn)行后續(xù)檢測，勞動強(qiáng)度大，效率不穩(wěn)定，且存在混料風(fēng)險。引入集成凱基特高精度3D視覺系統(tǒng)的機(jī)器人單件分離單元后，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識別不同型號齒輪的細(xì)微差異和任意擺放姿態(tài)，引導(dǎo)機(jī)器人穩(wěn)定抓取并放置到對應(yīng)輸送線上。這一改造不僅將分揀效率提升了超過300%，實(shí)現(xiàn)了全無人化操作，還將分揀準(zhǔn)確率提升至99.98%以上，有效保障了后端裝配質(zhì)量，客戶投資回報周期顯著縮短。
成功部署3D視覺引導(dǎo)單件分離系統(tǒng)，也需要關(guān)注幾個關(guān)鍵點(diǎn)。核心傳感器的選型至關(guān)重要，需要根據(jù)工件的尺寸、反光特性、所需精度和節(jié)拍要求，選擇合適的分辨率、掃描速度和抗環(huán)境光干擾能力的3D相機(jī)。強(qiáng)大的軟件算法是“大腦”，需要具備高效的點(diǎn)云處理、精準(zhǔn)的模型匹配、抗遮擋分析和智能路徑規(guī)劃能力。機(jī)器人與末端執(zhí)行器的協(xié)同也不容忽視，需要確保抓取力度和姿態(tài)的適應(yīng)性，避免損傷精密工件。針對極薄、易變形、超粘性或極度雜亂糾纏的工件，技術(shù)方案可能需要進(jìn)一步的定制化設(shè)計。
展望未來，隨著3D視覺傳感器成本的持續(xù)下探、算法算力的不斷增強(qiáng)以及與人工智能（尤其是深度學(xué)習(xí)）的深度融合，3D視覺引導(dǎo)單件分離技術(shù)的應(yīng)用邊界將不斷拓寬。它正從傳統(tǒng)的制造業(yè)，向物流、電商、醫(yī)藥、食品包裝等更多需要處理無序?qū)ο蟮男袠I(yè)滲透?？梢灶A(yù)見，這項技術(shù)將成為智能工廠物流體系中不可或缺的“慧眼”與“巧手”，持續(xù)推動工業(yè)自動化向更智能、更柔性、更高效的方向演進(jìn)，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效注入強(qiáng)勁的科技動能。
咨詢熱線（Tel）：025-66075066
售后電話（Tel）：025-66018619
